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日本大学文理学部情報科学科
尾上研究室

Twitterにおける話題遷移ネットワーク可視化

2019年度卒業生 出口 拓也 による卒業演習作品です。

概要:近年、新聞やテレビよりもTwitterなどの情報発信ツールで情報収集がされることが多くなっている一方、不適切または不正確な情報が拡散されることも多い。実際に東日本大震災後に放射線や原発事故に関する科学的に不適切または不正確な情報が広がったり、根拠ない言説が流布された。しかしどのような過程で不適切または不正確な情報が拡散されるようになったのかは十分に調べられていない。そこで本研究では、話題の遷移をTwitterのハッシュタグを用いた話題遷移ネットワーク可視化で表すことで、拡散される過程を明らかにした。その結果から、話題が遷移していくうちに本筋とはかけ離れた話題に無理やりこじつけてツイートされていたり、差別的な意図がある造語を用いたハッシュタグを使用したツイートなどから、不適切または不正確な情報の拡散がなされていることが分かった。

https://codepen.io/EntranceExit/full/RXgQmr

福島第一原発事故に関するツイートの時間的地理的分布の可視化

2019年度卒業生 田中 大道 による卒業演習作品です。

概要:2011年3月に発生した福島第一原発事故では多くの被害が出ただけでなく、多くの情報が飛び交った。さらにテレビや新聞だけでなくTwitterをはじめとするSNSでの情報共有も多く見られた。そこで本研究では福島第一原発事故に関連するキーワードを基に6年6か月分のTwitterのデータを用いて情報の興味の流れを可視化した。可視化方法は2つの可視化図を2つのアプローチで作成し、最終的に見比べたことでわかったことを調べた。時間がたつにつれて人々の興味は薄れていくが、興味が再び強くなるタイミングが存在する。しかし興味の内容は異なっているものの、興味が強くなる時には理由が存在していた。

https://codepen.io/HRMC/full/QWWEKXr

文章類似度から見た行政事業の関係性

2019年度卒業生 田中 太樹 による卒業演習作品です。

概要:現在、我が国では年間5000近くの行政事業が行われている。これらの事業について国家財政健全化のために国家の制作として行政事業レビューを行っているが、現在それを比較参考にできるようまとめられているものは非常に少ない。そこで本研究では行政事業レビューシートにおける各事業の目的を用いて文章類似度を測定し各行政事業を可視化することで事業間、省庁間の関係について調査した。結果として各省庁、各主要政策・施策でそれぞれ違いがあることがわかった。

https://judgit.vdslab.jp/document-similarity

放射線が及ぼす生体影響に関するアンケートの多変量可視化

2019年度卒業生 孫 夙悟、宮本 悠佑、山本 寛之 の卒業演習作品です。

概要:2018年に研費基盤研究B「放射線生体影響に関する物理学、疫学、生物学の認識文化の比較分析」( http://radi.rirc.kyoto-u.ac.jp/sci/ )にて放射線が及ぼす生体影響および分野間コミュニケーションについての認識についてのアンケートが実施された。しかし、本アンケートでは可視化手法として円グラフと棒グラフを採用しており、得ることが出来る情報は最低限の集計結果のみである。そこで本研究の目的は上記のアンケートデータに対し、多変量データの可視化手法を適用し、複数の質問に対する回答の相関関係を調べることでより深く結果から分かることを読み取る事である。

https://codepen.io/sukedon/full/bGGmOzL