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日本大学文理学部情報科学科
尾上研究室

SEAL-V

SEAL-Vは、気候変動に関する大規模アンサンブルシミュレーションデータから効率的なデータ取得を行い、地方自治体の気候変動適応政策に関わるコンサルタント・研究者が地図データに対して注目する領域(都道府県、市町村、河川流域)を対話的に指定し、抽出結果を可視化するアプリケーションです。

参考文献

  • Y. Nakagawa et al., “Development of a system for efficient content-based retrieval to analyze large volumes of climate data,” Prog. Earth Planet. Sci., vol. 7, no. 9, 2020.
SEAL-V