Twitterにおける情報拡散シミュレーション支援のための可視化システム
2020年度卒業生 船木 駿之介、望月 沙和 による卒業演習作品です。
概要：2011年3月に発生した福島第一原発事故以降、SNS（social networking service）で「放射線による健康被害」の情報発信が科学者・専門家らを中心に行われた。短期間で正しい・間違った情報問わず様々な内容が発信・拡散され、人々は混乱した。そこで、どうすれば正しい情報が広がっていくのかの議論が行われ、Twitterのインフルエンサーを起点とした情報拡散シミュレーションの研究が佐野ら1によって行われた。ユーザー間の繋がり（ネットワーク関係）から拡散状況を知る事は、シミュレーションを行う上で重要であることが分かった。我々は、拡散シミュレーションを支援することを目的にして、ネットワーク構造を把握しやすいような可視化システムを作成した。