TraNEcoは、日本中で行われている企業間の取引データを対象に、1つの企業を頂点企業とした、企業エコシステムの比較可視化を行うためのアプリケーションです。約80万企業、10年分のデータを対話的に検索・可視化し、異なる頂点企業でのエコシステム比較やエコシステムの経時変化の分析に利用されます。

CausalNetは生物学における表現型特徴ネットワークのビジュアルアナリティクスシステムです。階層グラフ描画とエッジ集中化の技術を用いることで、表現型特徴ネットワークから生命の発生現象の解明におけるデータ駆動分析を促進します。

関連文献

• Y. Onoue, N. Kukimoto, N. Sakamoto, and K. Koyamada, “Minimizing the Number of Edges via Edge Concentration in Dense Layered Graphs,” IEEE Trans. Vis. Comput. Graph., vol. 22, no. 6, pp. 1652–1661, 2016.
• Y. Onoue, K. Kyoda, M. Kioka, K. Baba, S. Onami, and K. Koyamada, “Development of an Integrated Visualization System for Phenotypic Character Networks,” in Proceedings of IEEE Pacific Visualization 2018 (VisNotes), 2018, pp. 21–25.

iSEMは構造方程式モデリング(SEM; Structural Equation Modeling)を支援するビジュアルアナリティクスシステムです。構造方程式モデリングでは、変数間の関係を記述するために多数の試行錯誤が必要となります。iSEMは、可視化と対話的なモデリングによって、その試行錯誤の過程をサポートします。

https://isem.likr-lab.com/

SEAL-Vは、気候変動に関する大規模アンサンブルシミュレーションデータから効率的なデータ取得を行い、地方自治体の気候変動適応政策に関わるコンサルタント・研究者が地図データに対して注目する領域（都道府県、市町村、河川流域）を対話的に指定し、抽出結果を可視化するアプリケーションです。

参考文献

• Y. Nakagawa et al., “Development of a system for efficient content-based retrieval to analyze large volumes of climate data,” Prog. Earth Planet. Sci., vol. 7, no. 9, 2020.

E-Gridは評価グリッド法とラダリングインタビューのためのビジュアルアナリティクスシステムです。E-Gridはネットワーク分析とグラフ描画の技術を用いることで、インタビューによって引き出された認知構造の効果的な分析を実現します。

https://egrid.jp/

関連文献

• Y. Onoue, N. Kukimoto, N. Sakamoto, K. Misue, and K. Koyamada, “Layered Graph Drawing for Visualizing Evaluation Structures,” IEEE Comput. Graph. Appl., vol. 37, no. 2, pp. 20–30, Mar. 2017.
• Y. Onoue, N. Kukimoto, N. Sakamoto, and K. Koyamada, “E-Grid: a visual analytics system for evaluation structures,” J. Vis., vol. 19, no. 4, pp. 753–768, 2016.